La plataforma de datos locales que se mueve al ritmo de su negocio.

CDP Private Cloud ofrece cargas de trabajo potentes de análisis, transacciones y aprendizaje automático en una plataforma de datos híbrida que combina la agilidad y flexibilidad de la nube pública con el control de un centro de datos. Gracias a la opción de análisis tradicionales o elásticos y el almacenamiento de objetos escalable, CDP Private Cloud moderniza las implementaciones de clústeres tradicionales y monolíticas ofreciendo una plataforma potente y eficiente.

Con CDP Private Cloud, las empresas se benefician de:

• Obtención rápida de valor a través de un suministro simplificado de análisis de autoservicio fáciles de usar que tardan minutos en lugar de días, permitiendo incorporar rápidamente casos de uso nuevos
• Mejor rentabilidad mediante el uso optimizado de los recursos y la desvinculación de computación y almacenamiento, lo que reduce los costes de infraestructura de centro de datos hasta en un 50 %.
• Rendimiento predecible gracias al aislamiento de cargas de trabajo y la perfecta gestión de la multiempresa, que elimina el impacto de los picos en cargas de trabajo críticas y el incumplimiento de los SLA y SLO resultante.

CDP Private Cloud Base

• Cargas de trabajo tradicionales en una ubicación conjunta con un factor de forma de clústeres conocido que aprovecha los últimos análisis de código abierto
• Opciones de almacenamiento de datos a elegir, incluyendo HDFS, Ozone y almacenamiento de objetos de terceros que satisfacen a la perfección las demandas cambiantes de rendimiento y escalabilidad.
• Seguridad y gobierno coherentes con SDX, que permite crear lagos de datos seguros y conformes a la normativa con acceso basado en políticas para más usuarios.
• Actualización directa in situ para implementaciones de CDH y HDP que ofrece mejoras instantáneas en velocidad, eficiencia y seguridad

• INGENIERÍA DE DATOS: Organice, operativice y automatice las canalizaciones de datos complejas para incrementar la eficiencia y acelerar la obtención de valor.
• DATA WAREHOUSE: Despliegue un servicio de almacén de datos híbrido y multinube para todos los casos de uso avanzados de análisis en autoservicio y a gran escala.
• APRENDIZAJE AUTOMÁTICO: Acelere el desarrollo a gran escala, en cualquier lugar, con espacios de trabajo de machine learning en autoservicio y los clústeres de computación subyacentes.