Statista Q- Big Data Analytics

La quantidad de datos internos y externos disponibles continúa creciendo. Con los análisis adecuados, esta avalancha de datos se puede utilizar para optimizar su negocio.

Big Data Analytics convierte los datos inutilizables en información valiosa.

Con los análisis correctos, se pueden obtener conocimientos valiosos a partir de estos datos, que se pueden utilizar, por ejemplo, para optimizar el enfoque del cliente.

Al analizar un gran volumen de datos, utilizan métodos tanto exploratorios como descriptivos, así como el enfoque de supuestos. Para las tareas de clasificación o creación de pronósticos en base a los datos disponibles, se aplican modelos matemáticos y estadísticos.

Big Data Analysis tiene como objetivo asesorarlo en la respuesta a preguntas específicas y en el análisis exploratorio de sus datos.

Fabricante

Categoria

Análisis de datos, Innovación y Transformación Digital

Segmento

Área de Negócio

Finanzas, Innovación e I+D, Marketing, Planificación y Estrategia, Tecnología de la Información (TI), Ventas / Comercial

Principais features

Análise Preditiva

Processamento em Tempo Real

Visualização de Dados

Integração de Dados

Machine Learning

Descripción completa

Solicitar presupuesto

Beneficios

Genere información valiosa a partir de sus datos no utilizados
Alta orientación a los datos y viabilidad concreta de los resultados del proyecto a través de la combinación de datos y perspectiva empresarial.
Provisión del conocimiento de ciencia de datos requerido

La metodología utilizada es para cubrir todo el proceso desde el preprocesado, limpieza y enriquecimiento hasta el análisis, presentación y visualización de resultados.

Preprocesamiento, limpieza y enriquecimiento: Primero, preparan los datos estructurados y no estructurados para el análisis y limpieza del conjunto de datos. Si es necesario, enriquecer los datos existentes.

Análisis: Para los análisis utilizan métodos exploratorios y descriptivos. La cartera de servicios también incluye una implementación de modelos matemáticos y estadísticos, así como algoritmos.

Presentación y visualización: Big Data Analytics utiliza visualizaciones adecuadas para preparar los datos. está altamente orientado a las soluciones y la viabilidad concreta de los resultados del proyecto.

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